基于模糊文化算法的自适应粒子群优化

被引：8

作者：

罗强 ^{[1
]}

李瑞浴 ^{[2
]}

易东云 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学理学院

[2] 四川大学计算机系

来源：

计算机工程与科学 | 2008年 / 01期

关键词：

粒子群优化; 文化算法; 模糊知识表示; 自适应惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为解决粒子群优化中惯性权重的调整机制在具体优化问题中的自适应问题,本文建立了一种全新的基于模糊文化算法的自适应粒子群优化算法;利用模糊规则表示个体粒子在演化过程中获取的经验,经验共享形成群体文化,并利用遗传算法来实现文化的进化;通过信念空间中以模糊规则表示的知识建立模糊系统来逼近与实际问题相适应的惯性权重控制器。在测试函数集上的仿真实验对比结果证明,该算法相对于现有算法有优势。

引用

页码：88 / 92

页数：5