非等间距灰色优化模型及其在基坑沉降预测中的应用

被引：7

作者：

马符讯 ^{[1
]}

沈大伟 ^{[2
]}

艾斯卡尔阿不力米提 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学地球科学与工程学院

[2] 河海大学土木与交通学院

来源：

黑龙江工程学院学报 | 2014年 / 28卷 / 01期

关键词：

非等间距灰色模型; 基坑沉降; 三次样条; RBF神经网络;

D O I：

10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2014.01.008

中图分类号：

TU433 [地基变形];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

传统非等间距灰色模型通常采用非等间隔数据进行分段线性插值,从而求得等间隔序列;但是实际基坑沉降并不是线性变化的,利用此法生成的等间隔序列较实际数据存在较大误差。针对传统非等间距灰色模型缺陷,分别利用RBF神经网络插值与三次样条插值生成等间距序列进而求得模型参数,并运用优化的非等间距灰色模型对某基坑的沉降量进行分析预测。计算结果表明:优化后的模型具有更高的精度,故本模型可作为基坑沉降预测的一种新方法。

引用

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页数：3

共 10 条

[1]

灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著.科学出版社.2010,

[2]

灰色系统基本方法.[M].邓聚龙著;.华中工学院出版社.1987,

[3] 基于灰色预测GM(1,1)模型的城镇生活需水量预测 [J].