遥感-测站相结合的动态雪深反演方法初探

被引:5
作者
赵亮 [1 ,2 ]
朱玉祥 [3 ]
程亮 [4 ]
王成林 [5 ]
机构
[1] 中国气象局国家空间天气监测预警中心
[2] 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室国家卫星气象中心
[3] 中国气象局培训中心
[4] 中国人民解放军部队
[5] 中国人民解放军理工大学气象学院
关键词
积雪深度; 反演; 被动微波遥感; SSM/I;
D O I
暂无
中图分类号
P407.7 [微波大气遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
该文结合2000年专用传感器微波成像仪(SSM/I)的亮温数据和我国观测站雪深资料,提出了一种遥感-测站相结合的动态雪深反演方法,试图用统计关系的时空动态化方案克服理论上亮温与不同类型积雪之间物理关系的复杂性,从而提高测站稀疏区和雪盖边缘区的雪深反演精度。其最大特点在于反演系数并不固定,而随时间和空间变化,较好地改善了单一系数反演方法中积雪物理性质的区域性差异和时间(季节)性差异带来的反演误差。初步分析表明:这种遥感-测站相结合的反演方法所得的积雪空间分布连续性好,在雪盖边缘区和站点稀疏区也能得到较合理的雪深数据;与静态遥感反演法和可见光雪盖面积相比,这种方法克服了它们在华北和华中低估雪盖面积的缺点,积雪面积分布更接近真实场,对西部积雪分布的反演也有一定改善。
引用
收藏
页码:685 / 697
页数:13
相关论文
共 31 条
[11]   Estimation of snow water equivalent using passive microwave radiation data [J].
Tait, AB .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1998, 64 (03) :286-291
[12]   Simulation of a multi-layer model of dense scatterers for anomalous scattering signatures from SSM/I snow data [J].
Jin, YQ .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1997, 18 (12) :2531-2538
[13]  
Comparison of snow mass estimates from a prototype passive microwave snow algorithm, a revised algorithm and a snow depth climatology[J] . J.L. Foster,A.T.C. Chang,D.K. Hall.Remote Sensing of Environment . 1997 (2)
[14]  
Passive microwave signatures of landscapes in winter[J] . Meteorology and Atmospheric Physics . 1994 (1)
[15]  
Land surface typeclassificationusingmicrowavebrightnesstemperaturesfromthespecialsensormicrowave/imager. NealeCMU,McFarlandML,ChangK. IEEETrans.Geosci.RemoteSens . 1990
[16]  
Global identification of snowcover using SSM/I measurements. Grody,NC,Basist,A. IEEE Transactions on Geoscience Electronics . 1996
[17]   基于台站降水资料对不同空间内插方法的比较 [J].
冯锦明 ;
赵天保 ;
张英娟 .
气候与环境研究, 2004, (02) :261-277
[18]   北疆牧区积雪图像分类与雪深反演模型的研究 [J].
梁天刚 ;
吴彩霞 ;
陈全功 ;
徐宗宝 .
冰川冻土, 2004, (02) :160-165
[19]   被动微波遥感在青藏高原积雪业务监测中的初步应用 [J].
高峰 ;
李新 ;
R L Armstrong ;
王介民 ;
车涛 ;
徐维新 .
遥感技术与应用, 2003, (06) :360-363+456
[20]   我国西部地区冬季雪盖遥感和变化分析 [J].
刘玉洁 ;
郑照军 ;
王丽波 .
气候与环境研究, 2003, (01) :114-123