数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现

被引：20

作者：

黄昌勤 ^{[1
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涂雅欣 ^{[2
]}

俞建慧 ^{[1
]}

蒋凡 ^{[1
]}

李明喜 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室

[2] 华南师范大学教育信息技术学院

[3] 华南师范大学外国语言文化学院

来源：

电化教育研究 | 2021年 / 42卷 / 02期

关键词：

数据驱动; 在线学习; 学习倦怠; 学习预警; 智能教育;

D O I：

10.13811/j.cnki.eer.2021.02.007

中图分类号：

G442 [学习心理学]; G434 [计算机化教学];

学科分类号：

0402 ; 040202 ; 040110 ;

摘要：

在线学习倦怠是学习者由于学习压力等因素影响而产生的一种倾向于逃避学习的消极心理状态,对其进行有效识别与适时预警是实现高效在线学习的重要途径。鉴于此,文章首先确立了在线学习倦怠的内涵与结构维度,并基于学习倦怠量化表征依据分析构建了数据驱动的在线学习倦怠预警模型;然后从在线学习倦怠预警过程出发,详细阐述了数据驱动在线学习倦怠预警的实现方案;最终依托iStudy学习平台完成了在线学习倦怠预警系统功能的设计与开发,并以H大学在线学习者为研究对象进行系统应用和实证分析。实践效果表明,该预警模型可以有效降低学习者倦怠水平并显著提升课程学习效果,为在线教育中的学习倦怠评估与智能化预警奠定了一定的基础。

引用

页码：47 / 54

页数：8

共 13 条

[1]

大学生学习倦怠及其影响因素研究.[D].孙爱玲.山东师范大学.2006, 09

[2] 支持个性化学习的行为大数据可视化研究 [J].