基于半参数Copula的金融资产组合风险VaR测度

准确测度风险值VaR对投资组合选择及金融风险控制等提供了重要参考标准。Copula函数广泛用于VaR的计算,但在边缘分布建模参数、非参数及半参数方法的使用中存在较强的主观性。为此,提出了一种混合参数和非参数的金融资产边缘分布的半参数Copula建模方法,能将边缘分布的参数、非参数及半参数方法有机结合起来,并利用分布函数误差平方和最小准则来选择最优的资产分布模型。通过实证分析将其应用于资产投资组合的VaR计算中,并通过稳健性检验等方法进一步验证了该方法的有效性。