学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
蚁群算法及其在电力系统优化中的应用
被引:16
作者
:
陈佑健
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学计算机及信息工程学院
陈佑健
丁海军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学计算机及信息工程学院
丁海军
机构
:
[1]
河海大学计算机及信息工程学院
[2]
河海大学计算机及信息工程学院 江苏 常州
[3]
江苏 常州
来源
:
福建电力与电工
|
2004年
/ 04期
关键词
:
蚁群算法;
模拟进化算法;
信息素;
电力系统优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点。在介绍蚁群算法基本原理的基础上,分析了算法的改进策略和理论上改进的可行性;最后阐述了算法在电力系统优化中的一些主要应用,并引例表明算法在电力系统优化中的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:10 / 13
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
遗传算法与蚂蚁算法的融合
[J].
丁建立
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南开大学信息技术科学学院
丁建立
;
陈增强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南开大学信息技术科学学院
陈增强
;
袁著祉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南开大学信息技术科学学院
袁著祉
.
计算机研究与发展,
2003,
(09)
:1351
-1356
[2]
广义蚁群算法用于电力系统无功优化
[J].
林昭华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
林昭华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
侯云鹤
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊信艮
;
鲁丽娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
鲁丽娟
.
华北电力大学学报,
2003,
(02)
:6
-9
[3]
蚁群算法在配电网规划中的应用
[J].
赵强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学电力工程系
赵强
;
敬东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学电力工程系
敬东
;
李正
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学电力工程系
李正
.
电力自动化设备,
2003,
(02)
:52
-54
[4]
基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法
[J].
王志刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
郑州大学电气工程学院,郑州大学电气工程学院,郑州大学电气工程学院郑州市,郑州市,郑州市
王志刚
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨丽徙
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈根永
.
电力系统及其自动化学报,
2002,
(06)
:73
-76
[5]
基于Tabu搜索的配电网络规划
[J].
陈根军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!南京,香港理工大学电机工程系!香港,东南大学电气工程系!南京,东南大学电气工程系!南京
陈根军
;
李继洸
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!南京,香港理工大学电机工程系!香港,东南大学电气工程系!南京,东南大学电气工程系!南京
李继洸
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王磊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐国庆
.
电力系统自动化,
2001,
(07)
:40
-44
[6]
遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述
[J].
张昆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北电力大学电力系!河北保定,华北电力大学电力系!河北保定,中油管道建工集团设计所!河北廊坊
张昆
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘云江
;
柴芬义
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北电力大学电力系!河北保定,华北电力大学电力系!河北保定,中油管道建工集团设计所!河北廊坊
柴芬义
.
电力情报,
2001,
(01)
:1
-4
[7]
具有变异特征的蚁群算法
[J].
吴庆洪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学控制仿真中心!沈阳,东北大学控制仿真中心!沈阳,东北大学控制仿真中心!沈阳
吴庆洪
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张纪会
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐心和
.
计算机研究与发展,
1999,
(10)
:1240
-1245
[8]
来自昆虫世界的寻优策略——蚂蚁算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马良
.
自然杂志,
1999,
(03)
:161
-163
←
1
→
共 8 条
[1]
遗传算法与蚂蚁算法的融合
[J].
丁建立
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南开大学信息技术科学学院
丁建立
;
陈增强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南开大学信息技术科学学院
陈增强
;
袁著祉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南开大学信息技术科学学院
袁著祉
.
计算机研究与发展,
2003,
(09)
:1351
-1356
[2]
广义蚁群算法用于电力系统无功优化
[J].
林昭华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
林昭华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
侯云鹤
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊信艮
;
鲁丽娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
鲁丽娟
.
华北电力大学学报,
2003,
(02)
:6
-9
[3]
蚁群算法在配电网规划中的应用
[J].
赵强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学电力工程系
赵强
;
敬东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学电力工程系
敬东
;
李正
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学电力工程系
李正
.
电力自动化设备,
2003,
(02)
:52
-54
[4]
基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法
[J].
王志刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
郑州大学电气工程学院,郑州大学电气工程学院,郑州大学电气工程学院郑州市,郑州市,郑州市
王志刚
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨丽徙
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈根永
.
电力系统及其自动化学报,
2002,
(06)
:73
-76
[5]
基于Tabu搜索的配电网络规划
[J].
陈根军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!南京,香港理工大学电机工程系!香港,东南大学电气工程系!南京,东南大学电气工程系!南京
陈根军
;
李继洸
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系!南京,香港理工大学电机工程系!香港,东南大学电气工程系!南京,东南大学电气工程系!南京
李继洸
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王磊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐国庆
.
电力系统自动化,
2001,
(07)
:40
-44
[6]
遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述
[J].
张昆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北电力大学电力系!河北保定,华北电力大学电力系!河北保定,中油管道建工集团设计所!河北廊坊
张昆
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘云江
;
柴芬义
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北电力大学电力系!河北保定,华北电力大学电力系!河北保定,中油管道建工集团设计所!河北廊坊
柴芬义
.
电力情报,
2001,
(01)
:1
-4
[7]
具有变异特征的蚁群算法
[J].
吴庆洪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学控制仿真中心!沈阳,东北大学控制仿真中心!沈阳,东北大学控制仿真中心!沈阳
吴庆洪
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张纪会
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐心和
.
计算机研究与发展,
1999,
(10)
:1240
-1245
[8]
来自昆虫世界的寻优策略——蚂蚁算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马良
.
自然杂志,
1999,
(03)
:161
-163
←
1
→