基于Felder-Silverman学习风格模型的网络学习风格研究

被引：18

作者：

王晨煜

管明辉

殷传涛

熊璋

机构：

[1] 北京航空航天大学中法工程师学院

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2017年 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

在线学习; 学习风格; Felder-Silverman模型; 分类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

040110 ; 081202 ;

摘要：

结合学习风格的在线教育平台能提供给学习者与其学习风格相符合的教学资源,因此关于在线学习风格的研究也成为了重点。基于Felder-Silverman学习风格模型,首先通过所罗门风格量表显式得到学习者的线下学习风格,并对量表进行修正,随后应用J48、逻辑回归以及贝叶斯网络算法对学习者的线上学习风格进行研究,从而得到3种方法的结果,并对其进行比对。

引用

页码：102 / 109

页数：8

共 11 条

[1] 基于MapReduce的树增强型贝叶斯算法的并行实现 [J].