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支持向量机在车辆目标识别中的应用
被引:15
作者
:
冀振元
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机构:
哈尔滨工业大学电子工程系
冀振元
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机构:
李晨雷
唐文彦
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机构:
哈尔滨工业大学电子工程系
唐文彦
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学电子工程系
来源
:
系统工程与电子技术
|
2010年
/ 32卷
/ 02期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
支持向量机;
特征提取;
目标识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
摘要
:
提出了利用支持向量机对战场侦察雷达目标回波信号进行处理,以实现对卡车、坦克等在地面运动的车辆目标进行分类识别的一种新算法。首先对雷达接收到的目标回波信号作频域分析,从中提取待分类目标信号的特征向量,然后利用所建立的支持向量机模型对目标信号作训练和识别,最后与经典谱分析和神经网络的方法作比较,并采用实际数据验证这种识别方法的有效性。
引用
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一种快速的渐进直推式支持向量机分类学习算法
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廖东平
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国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所
姜斌
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国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所
魏玺章
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国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所
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基于FSVM的雷达多目标识别
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支撑矢量机的分类机理
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Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
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Burges, CJC
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DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
1998,
2
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:121
-167
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