基于改进QPSO算法的主动配电网削峰填谷策略研究

被引：15

作者：

李星辰 ^{[1
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袁旭峰 ^{[1
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李沛然 ^{[1
]}

邵振 ^{[1
]}

熊炜 ^{[1
]}

班国邦 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州大学电气工程学院

[2] 贵州电网有限公司电力科学研究院

来源：

电测与仪表 | 2022年 / 59卷 / 02期

关键词：

主动配电网; 量子粒子群算法; 削峰填谷; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

相较于传统配电网,主动配电网具有分布式电源利用率高、网损低、可控性强等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题。文中同时考虑储能系统削峰填谷在平滑负荷曲线和分布式电源运行经济性两方面的性能,建立了典型主动配电网多目标优化模型;考虑该模型具有多维非线性特点,提出了一种基于量子粒子群(QPSO)的改进算法,利用量子理论中的量子行为和概率表达特性,在算法的全局寻优能力和种群多样性方面得到明显提升。最后,算例分析验证了该方法的可行性。

引用

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页码：120 / 125+140 +140

页数：7

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