多目标进化算法在电站锅炉燃烧优化控制系统设计中的应用

构造了一种基于最小二乘支持向量机和多目标进化算法的锅炉燃烧优化控制系统,通过从电厂分散控制系统(DCS)上采集数据,利用最小二乘支持向量机对锅炉燃烧特性建模,并通过样本的机器学习,提出了以锅炉效率与NOx排放量为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,采用基于Pareto最优概念的多目标进化算法实现运行工况寻优,根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得锅炉燃烧优化调整方式。