利用被动DOAS和主动DOAS研究城市大气NO2污染

被引：4

作者：

杨素娜

王珊珊

王焯如

周斌

机构：

[1] 复旦大学环境科学与工程系

来源：

复旦学报(自然科学版) | 2011年 / 50卷 / 02期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

NO2污染; 天顶被动DOAS; 主动长程DOAS; 混合层高度;

D O I：

10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2011.02.010

中图分类号：

X511 [气相污染物];

学科分类号：

摘要：

利用天顶被动DOAS(Differential Optical Absorption Spectroscopy)和主动长程DOAS系统分别反演出2007年93 d的对流层NO2垂直柱密度和近地面NO2的平均浓度.近地面NO2日均浓度CSurface≥8.0×10-2mg·m-3(Air Pollution Index,API=50)和对流层NO2日均垂直柱密度VCDTotal(VCD,Vertical Column Density)≥6.03×1016molecule·cm-2(API=50相对应的VCD)时,分别为低空NO2污染和高空NO2污染,据此将93 d的数据分为NO2低污染、NO2高污染、高空NO2污染和低空NO2污染4类情形,并结合混合层高度和气象条件等因素分析了产生原因.结果表明:在NO2污染源相对固定的情况下,混合层高度和风速、风向等气象条件是影响地面NO2浓度的主要因素;对流层NO2垂直柱密度的变化主要受内陆污染大气输送、局地污染源释放和混合层高度等因素影响.研究发现地面NO2监测数据与整层大气NO2浓度相关性不高,需将对流层大气NO2垂直柱密度、地面NO2浓度、气象条件及混合层高度等因素有机结合起来才能够较科学地分析城市大气NO2污染.

引用

页码：199 / 205

页数：7

共 13 条

[1]

被动差分吸收光谱法测量气体浓度时Ring效应的影响及修正研究[J]. 张英华,谢品华,司福祺,彭夫敏,窦科,李素文.光谱学与光谱分析. 2009(02)

[2] 珠江三角洲地区工业排放变化对SO和NO及其二次污染物浓度的影响 [J].