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面向对象的多尺度无人机影像土地利用信息提取
被引:40
作者
:
论文数:
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机构:
何少林
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引用数:
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机构:
徐京华
张帅毅
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机构:
西南交通大学地理信息工程中心
张帅毅
机构
:
[1]
西南交通大学地理信息工程中心
来源
:
国土资源遥感
|
2013年
/ 25卷
/ 02期
关键词
:
无人机影像;
土地利用;
信息提取;
面向对象;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F301 [土地经济学];
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
082802 ;
1204 ;
120405 ;
1404 ;
摘要
:
选取面向对象的方法,对无人机影像进行土地利用信息提取。通过对获取的原始无人机影像进行预处理,选取合适的分割参数对实验区进行多尺度分割,找出不同地物最优分割尺度,建立多尺度分割分类的层次结构体系,然后依据地物分类特征差异,在各自最优分割尺度层建立地物特征提取规则,实现土地利用信息的提取。研究结果表明,针对无人机高分辨率影像,运用面向对象的多尺度分割影像信息提取技术,可充分利用影像中包含的纹理、形状、大小及其相互空间信息,快速、准确地进行土地利用信息提取。
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页数:6
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