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2种电能质量综合评估方法的分析比较
被引:24
作者
:
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张蔓
林涛
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武汉大学电气工程学院
林涛
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曹健
刘林
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机构:
武汉大学电气工程学院
刘林
机构
:
[1]
武汉大学电气工程学院
来源
:
电力系统自动化
|
2008年
/ 21期
关键词
:
电能质量;
相似理论;
智能评估方法;
Shepard相似插值算法;
理想区间法;
粒子群算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
摘要
:
为提高电能质量综合量化评估的全面性和准确性,首先将暂态电能质量指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估,提出了2种新的评估方法,即基于粒子群优化(PSO)算法的Shepard相似插值(PSO-SSI)算法以及基于PSO算法的理想区间法(PSO-IIM)。实践证明,2种方法均能精确识别出一个电能质量等级之间的差别。同时,PSO-SSI算法较为直观、简便,但对样本具有依赖性;而PSO-IIM降低了对样本的依赖性,但评估过程稍显复杂。
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相关论文
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[1]
用模糊神经网络模型评估电能质量
周林
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
周林
栗秋华
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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栗秋华
刘华勇
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重庆电力科学试验研究院
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
刘华勇
张凤
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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张凤
屈涌杰
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重庆市电子职业技术学院
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
屈涌杰
[J].
高电压技术,
2007,
(09)
: 66
-
69
[2]
用加速遗传算法和SP模型评估电能质量
栗秋华
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
栗秋华
周林
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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周林
刘华勇
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重庆市电力科学试验研究院
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
刘华勇
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
张凤
[J].
高电压技术,
2007,
(07)
: 139
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[3]
遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用
周林
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高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)
周林
栗秋华
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高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)
栗秋华
张凤
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高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)
张凤
[J].
电网技术,
2007,
(07)
: 32
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[4]
组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用
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李连结
姚建刚
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湖南大学电气与信息工程学院
姚建刚
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龙立波
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院晓涛
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李会杰
[J].
电力系统自动化,
2007,
(04)
: 56
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[5]
基于径向基函数神经网络的电能质量综合评价
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刘颖英
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李国栋
顾强
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
顾强
徐永海
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
徐永海
[J].
电气应用,
2007,
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[6]
基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型
马豫超
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
马豫超
侯志俭
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蒋传文
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王承民
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
王承民
[J].
电力系统自动化,
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[7]
基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究
唐会智
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湖南大学电气工程学院
唐会智
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彭建春
[J].
电网技术,
2003,
(12)
: 85
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基于概率统计和矢量代数的电能质量归一量化与评价
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江辉
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欧亚平
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李朝昀
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湖南大学电气与信息工程学院
李朝昀
[J].
湖南大学学报(自然科学版),
2003,
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[9]
电压骤降的可靠性评估新方法
张鹏
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清华大学电机系
张鹏
郭永基
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清华大学电机系
郭永基
[J].
电力系统自动化,
2002,
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[10]
电能质量分析与控制[M]. 中国电力出版社 , 肖湘宁主编, 2004
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[1]
用模糊神经网络模型评估电能质量
周林
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机构:
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
周林
栗秋华
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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张凤
屈涌杰
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重庆市电子职业技术学院
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
屈涌杰
[J].
高电压技术,
2007,
(09)
: 66
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[2]
用加速遗传算法和SP模型评估电能质量
栗秋华
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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张凤
[J].
高电压技术,
2007,
(07)
: 139
-
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[3]
遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用
周林
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高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)
周林
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高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)
张凤
[J].
电网技术,
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: 32
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组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用
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李连结
姚建刚
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李会杰
[J].
电力系统自动化,
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基于径向基函数神经网络的电能质量综合评价
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刘颖英
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李国栋
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徐永海
[J].
电气应用,
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[6]
基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型
马豫超
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侯志俭
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王承民
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
王承民
[J].
电力系统自动化,
2006,
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基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究
唐会智
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湖南大学电气工程学院
唐会智
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彭建春
[J].
电网技术,
2003,
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基于概率统计和矢量代数的电能质量归一量化与评价
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欧亚平
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李朝昀
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湖南大学学报(自然科学版),
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电压骤降的可靠性评估新方法
张鹏
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电能质量分析与控制[M]. 中国电力出版社 , 肖湘宁主编, 2004
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