2种电能质量综合评估方法的分析比较

被引:24
作者
张蔓
林涛
曹健
刘林
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
关键词
电能质量; 相似理论; 智能评估方法; Shepard相似插值算法; 理想区间法; 粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
摘要
为提高电能质量综合量化评估的全面性和准确性,首先将暂态电能质量指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估,提出了2种新的评估方法,即基于粒子群优化(PSO)算法的Shepard相似插值(PSO-SSI)算法以及基于PSO算法的理想区间法(PSO-IIM)。实践证明,2种方法均能精确识别出一个电能质量等级之间的差别。同时,PSO-SSI算法较为直观、简便,但对样本具有依赖性;而PSO-IIM降低了对样本的依赖性,但评估过程稍显复杂。
引用
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页码:37 / 40+101 +101
页数:5
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