基于改进TLBO算法的电力系统区间经济调度

被引：8

作者：

周步祥 ^{[1
]}

黄家南 ^{[1
]}

黄振刚 ^{[2
]}

张百甫 ^{[1
]}

张烨 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 国网陕西省电力公司安康供电公司

来源：

电力建设 | 2018年 / 39卷 / 09期

关键词：

经济调度; 弃风系数; 平衡风电成本; 改进TLBO算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对风电本身存在的波动性以及预测的不确定性,构建了含备用响应能力约束的经济调度模型;其次针对风电高成本却有较高环境效益的特性,引入一种新的平衡因子——弃风系数,以此来平衡风电成本,并对该平衡因子的有效区间进行了定义;同时对教与学优化(teaching-learning based optimization,TLBO)算法进行了优化改进,引入新的教学因子和交叉操作,进一步提高其收敛速度和收敛能力,并将其应用于模型求解中。最后利用改进的TLBO算法(improved teaching-learning based optimization,ITLBO)对10机系统进行了仿真计算,验证了弃风系数对平衡风电成本的有效性以及该算法解决此类问题的优越性。

引用

页码：105 / 111

页数：7

共 14 条

[1]

Teaching-learning based optimization with global crossover for global optimization problems.[J].Hai-bin Ouyang;Li-qun Gao;Xiang-yong Kong;De-xuan Zou;Steven Li.Applied Mathematics and Computation.2015,

[2]

Ant system: Optimization by a colony of cooperating agents [J].