基于时间加权的协同过滤算法

被引：23

作者：

王岚 ^{[1
]}

翟正军 ^{[2
]}

机构：

[1] 洛阳师范学院计算机科学系

[2] 西北工业大学计算机学院

来源：

关键词：

协同过滤; 个性化推荐; 邻居用户; 时间权值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了一种改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的点击兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,从而提高了推荐的准确性。

引用

页码：2302 / 2303+2326 +2326

页数：3

共 4 条

[1] 基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型 [J].

黄光球 ;

靳峰 ;

彭绪友 .

[2] 一种优化的协同过滤推荐算法 [J].

周军锋 ;

汤显 ;

郭景峰 .

[3] 基于项目评分预测的协同过滤推荐算法 [J].

邓爱林 ;

朱扬勇 ;

施伯乐 .

[4] 个性化推荐算法设计 [J].

赵亮 ;

胡乃静 ;

张守志 .