基于多域空间状态特征的高端装备运行可靠性评价

被引：30

作者：

王红军 ^{[1
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汪亮 ^{[1
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机构：

[1] 北京信息科技大学机电工程学院

[2] 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

[3] 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2016年 / 37卷 / 04期

关键词：

运行可靠性; 状态特征; 能量分布; 映射关系;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2016.04.012

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

机械设备运行可靠性对设备状态监测及故障诊断具有重要意义。传统可靠性评估方法依赖于大量故障样本,运用在单台设备可靠性评估上的实际意义有限。本文提出一种基于设备状态特征空间的运行可靠性评价方法。采集设备运行过程中的振动信号,获取时频域信息特征;采用小波包分解提取能量分布特征,构建高维特征空间。应用流形学习优化算法进行降维,获得其低维敏感特征空间,计算当前状态与正常状态的特征子空间的夹角,建立其映射关系,表征设备的当前运行可靠性。将该方法应用于不同状态下的转子实验台和滚动轴承实验台振动数据,实验结果表明:该方法对设备进行运行可靠性评价合理有效,具有很好的工程应用价值。

引用

页码：804 / 810

页数：7

共 14 条

[1]

基于故障率特性的数控机床预防维修决策技术研究 [D].

杨毅 .

重庆大学,

2013

[2]

基于流形学习的数据约简方法研究与应用 [D].

闫志敏 .

山东师范大学,

2012

[3]

基于贝叶斯网络的机械系统可靠性评估 [D].

尹晓伟 .

东北大学,

2008

[4]

A New Method of Reliability Evaluation Based on Wavelet Information Entropy for Equipment Condition Identification.[J].Z J He;X L Zhang;X F Chen.Journal of Physics: Conference Series.2012, 1

[5]

Reliability engineering: Old problems and new challenges.[J].E. Zio.Reliability Engineering and System Safety.2008, 2

[6]

基于边界浴盆强度过程的数控机床全寿命周期可靠性评估 [J].