时间序列预测的动态神经网络方法

被引：3

作者：

韩卫华

宁佐贵

机构：

[1] 中国工程物理研究院工学院

[2] 中国工程物理研究院结构力学研究所四川绵阳

[3] 四川绵阳

来源：

关键词：

动态神经网络; 误差瞬时反传算法; 动态系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

时间序列的预测在经济和工程领域具有十分重要的意义。文中利用动态神经网络的特性,提出对时间序列进行预测的动态神经网络方法,并利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程的响应时间序列进行预测,结果表明动态神经网络可以较好地对动态系统的响应时间序列进行预测。

引用

页码：40 / 41

页数：2

共 5 条

[1] 基于预测复杂性的神经网络预测子辨识 [J].

侯越先 ;

何丕廉 .

[2] 一种改进的BP神经网络预测方法及其应用 [J].

李焕荣 ;

王树明 .

[3] 模糊逼近算法与人工神经网络预测功能 [J].

王卓 ;

曹纯 .

[4] 一种自适应预测非平稳信号的新方法 [J].

陆系群 ;

余英林 .

[5] 人工神经网络BP算法的数据处理方法及应用 [J].

李春好 ;

李立辉 ;

杨印生 .