基于向量范数的局域加权回归预测法

本文分析了基于关联度的混沌序列局域加权线性回归预测法的缺点与不足,提出了一种新的基于向量范数的混沌序列局域加权线性回归预测法。该新方法在原预测方法的基础上,改变了相空间中矢量权值的求解方法,从而简化了原方法繁复的计算。首先对混沌序列预测理论和方法做些必要的系统阐述;然后提出了一种改进的新的预测方法;最后将这种新方法应用于电力系统短期负荷预测,得到了理想的预测结果。实例证明了这种新方法的有效性。