基于多小波分析与SOFM的MR图像分割算法研究

有效地实现MRI脑图像的分割是临床疾病诊断的一个难题。针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度和精度上不理想的问题,提出了一种将多小波分析与SOFM相结合的MWSOFM算法。该算法先对MRI脑图像进行多小波分解得到小波系数金字塔,再用SOFM算法对图像从塔顶开始从上往下逐层进行聚类,最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,MWSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善。