基于色度和纹理的黄瓜霜霉病识别与特征提取

被引：20

作者：

耿长兴

张俊雄

曹峥勇

李伟

机构：

[1] 中国农业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2011年 / 42卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

黄瓜霜霉病; 温室; 识别; 特征提取; 颜色; 纹理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法,有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别。通过研究温室黄瓜图像在RGB、H IS和YCbCr颜色空间的分布特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的病害提取适应性。分析了病害目标与环境背景Cb和Cr均值差,提出了CbCr组合算法,实现了目标的快速有效识别,满足了实时对靶施药的要求。通过随机抽取30幅黄瓜霜霉病图像进行算法验证,结果表明图像的平均识别正确率达90.6%。

引用

页码：170 / 174

页数：5

共 9 条

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