共 12 条
基于小波-原子分解的超短期风电出力预测模型
被引：13
作者：
曲正伟
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
张坤
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
王云静
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
王雅坤
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
崔志强
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
机构：
[1] 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
来源：
关键词：
风电出力预测;
小波-原子分解;
最小二乘支持向量机;
正交匹配追踪;
细菌群体趋药性;
D O I：
10.19650/j.cnki.cjsi.2016.10.011
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
为提高含风电场电网经济调度能力以及降低电力系统规划决策的保守性,提出了基于小波-原子分解(WD-AD)的风电出力超短期预测模型。该模型采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的残余分量预测为基础构建原子分解(AD)预测模型,分别对风电出力的高低频分量进行预测,并将结果相加得到最终预测值。AD分解过程由衰减线性和Gabor原子库交替分解完成,可自适应匹配不同类型分量。同时,本文提出将细菌群体趋药性和正交匹配追踪算法相结合(BCC-OMP)优化的原子分解法,进一步增强了原子分解能力。实际风电场算例验证了所提方法的自适应性、快速性及有效性。
引用
收藏
页码：2251 / 2258
页数：8
相关论文
共 12 条
- [1] 基于LS-SVM的机械式温度仪表误差预测研究[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37 (01) : 57 - 66叶永伟叶永伟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江工业大学 浙江工业大学陆俊杰陆俊杰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江工业大学 杭州宏兴机电科技有限公司 浙江工业大学钱志勤钱志勤论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江工业大学 杭州宏兴机电科技有限公司 浙江工业大学王永兴王永兴论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 杭州宏兴机电科技有限公司 浙江工业大学
- [2] 基于小波变换和ICA特征提取的开关电流电路故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36 (10) : 2389 - 2400龙英论文数: 引用数: h-index:机构:何怡刚论文数: 引用数: h-index:机构:张镇张镇论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 长沙学院环境光催化应用技术湖南省重点实验室 长沙学院环境光催化应用技术湖南省重点实验室谢明华谢明华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 长沙学院环境光催化应用技术湖南省重点实验室 长沙学院环境光催化应用技术湖南省重点实验室尹柏强论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 基于大气动力模型的多风电场出力场景生成方法[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35 (18) : 4581 - 4590李湃论文数: 引用数: h-index:机构:管晓宏管晓宏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学)吴江吴江论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学)
- [4] 基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35 (11) : 2645 - 2653高亚静论文数: 引用数: h-index:机构:刘栋论文数: 引用数: h-index:机构:程华新程华新论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)李天李天论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)李鹏论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 基于SVM的永磁直驱风电系统滑模变桨距控制[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35 (07) : 1525 - 1531秦斌论文数: 引用数: h-index:机构:姜学想论文数: 引用数: h-index:机构:周浩论文数: 引用数: h-index:机构:朱万力论文数: 引用数: h-index:机构:王欣王欣论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 湖南工业大学电气与信息工程学院
- [6] 基于原子稀疏分解和BP神经网络的风电功率爬坡事件预测[J]. 电力系统自动化, 2014, 38 (12) : 6 - 11+26崔明建崔明建论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学电气工程学院孙元章论文数: 引用数: h-index:机构:柯德平论文数: 引用数: h-index:机构:
- [7] 基于PSO的原子分解法在间谐波分析中的应用[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41 (15) : 41 - 48张英杰论文数: 引用数: h-index:机构:龚庆武论文数: 引用数: h-index:机构:李勋论文数: 引用数: h-index:机构:关钦月论文数: 引用数: h-index:机构:贾晶晶论文数: 引用数: h-index:机构:王战胜论文数: 引用数: h-index:机构:
- [8] 基于正交优化时频原子分解算法的电能质量扰动匹配特征分析[J]. 电网技术, 2013, 37 (03) : 647 - 652侯世英侯世英论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)张文玉论文数: 引用数: h-index:机构:孙韬孙韬论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)罗书豪论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 应用原子分解的电能质量扰动信号分类方法[J]. 中国电机工程学报, 2011, 31 (04) : 51 - 58王宁论文数: 引用数: h-index:机构:李林川论文数: 引用数: h-index:机构:贾清泉论文数: 引用数: h-index:机构:董海艳论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] 基于细菌群体趋药性的函数优化方法[J]. 电路与系统学报, 2005, (01) : 58 - 63李威武李威武论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学控制系系统工程研究所王慧王慧论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学控制系系统工程研究所邹志君邹志君论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学控制系系统工程研究所钱积新钱积新论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学控制系系统工程研究所