基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用

被引:10
作者
郑小林 [1 ]
李敏 [1 ]
罗洪艳 [1 ]
张绍祥 [2 ]
谭立文 [2 ]
机构
[1] "生物流变科学与技术"教育部重点实验室(重庆大学)重庆大学生物工程学院
[2] 第三军医大学基础部解剖学教研室
关键词
切片图像自动分割; 数学形态学; 形态重构; 连通标记; 膨胀; 腐蚀;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2010.02.038
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。
引用
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页数:6
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