基于双变异算子的免疫规划

被引：8

作者：

薛文涛

吴晓蓓

徐志良

机构：

[1] 南京理工大学自动化学院

来源：

控制与决策 | 2007年 / 12期

关键词：

进化规划; 免疫规划; 全局柯西变异; 局部高斯变异; 多样性;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.12.93.xuewt.005

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对进化规划的早熟收敛问题,借鉴免疫系统的应答机制,并结合进化规划与免疫机理,提出一种基于双变异算子的免疫规划算法(DMIP).该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子,通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略,保证了算法搜索的快速性和有效性.理论分析和仿真结果均表明,该方法能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力,克服早熟现象.

引用

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页码：1411 / 1416

页数：6

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