苹果擦伤拉曼光谱无损检测虚拟系统研究

被引:14
作者
高晓阳
Paul Heinemann
Joseph Irudayaraj
机构
[1] 甘肃农业大学工学院机电工程系
[2] Department of Agricultural and BiologicalEngineering
[3] College of Engineering
[4] College of Agricultural Science
[5] University Park
[6] PA
[7] USA
关键词
苹果; 拉曼光谱; 擦伤检测; 典型变量分析; 不等离中趋势分类; 虚拟仪器;
D O I
暂无
中图分类号
S661.1 [苹果];
学科分类号
摘要
为检测苹果品质并依据擦伤进行分级,研发了一个基于拉曼光谱的实时无损自动检测分类虚拟仪器分级系统样机。采用一台Nicolet傅氏变换拉曼光谱仪进行苹果擦伤光谱检测。测试集和训练集的苹果光谱用WinDAS的典型变量分析(CVA)和主成分分析法(PCA)进行分类处理。分析得出的模型经UNEQ分类检验,'马氏平方图'和χ2检验结果该分类模型。其次,应用LabVIEW设计苹果虚拟仪器分级控制系统,并制作了样机。试验结果表明拉曼光谱分析能用于苹果擦伤无损检测和类别确定;虚拟仪器分级系统能对苹果进行准确分级处理。
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