用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计

被引：8

作者：

丛爽

陆婷婷

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

来源：

关键词：

性能对比; 感知器; BP网络; 霍普菲尔德网络; 字符识别;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s3.190

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据。

引用

页码：2242 / 2244

页数：3

共 5 条

[1] 基于神经网络的字符识别研究 [J].

杨庆雄 .

[2] BP网络在汽车牌照字符识别中的应用 [J].

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王效岳 ;

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[3] 车牌识别技术研究 [J].

廖翔云 ;

许锦标 ;

龚仕伟 .

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任莉 .

[5] 基于人工神经网络的数字字符识别 [J].

武强 ;

童学锋 ;

季隽 .