基于独立成分分析的胃电信号检测

被引：4

作者：

何峰 ^{[1
]}

李刚 ^{[1
]}

周振理 ^{[2
]}

于向阳 ^{[2
]}

张居元 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室

[2] 天津南开医院天津市中西医结合急腹症研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 04期

关键词：

胃电图; 盲源分离; 独立成分分析; 非高斯最大化; 负熵;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.04.037

中图分类号：

TP29-AI [];

学科分类号：

摘要：

胃电是一种典型的微弱信号,其检测过程中会引入大量的强背景噪声,其中又以心电、呼吸伪迹最难去除。这是由于两者的幅值远高于胃电,而两者的频带却与胃电极为接近。为此,以高精度ΣΔADC采集8通道混合信号,先经数字带通预处理去除基线漂移并滤去大部分干扰,再用FastICA算法分析其中的独立成分,将心电、呼吸对应的部分权重置0反向投影回观测空间,从而得到清晰的胃电波形。该算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,所得的结果与临床理论分析得出的结论相符,具有较高的实用价值。

引用

页码：871 / 875

页数：5

共 7 条

[1] 多电极锋电位信号检测与分类方法研究 [J].