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- [4] 混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,
- [5] 智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,
基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估
被引：13
作者：
祝树金
赖明勇
机构：
[1] 湖南大学经济与贸易学院
来源：
关键词：
非线性预测;
进出口贸易;
相空间重构;
BP网络;
贝叶斯正则化;
D O I：
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2005.01.001
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
基于相空间重构的非线性预报思想 ,建立一个时滞的BP神经网络模型 (TDBPNN) ,采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力 ,并将该模型应用于中国进出口贸易的预测 ,结果证明改进的TDBPNN模型具有较好的泛化能力 ,准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。区别于一般的预测评价 ,认为非线性预测不仅要注重数据拟合和精度改进 ,而且应该能够反映被预报系统的非线性特征。在分析模型预测精度的同时 ,通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价 ,证实预测模型能够合理地“捕捉”到产生原序列的非线性系统的动力学特征
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