基于BP神经网络的溃坝生命损失评价研究

被引：8

作者：

罗显枫 ^{[1
,2
]}

周晶 ^{[1
]}

赵利 ^{[1
]}

李昕 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连理工大学土木水利学院

[2] 黄石理工学院

来源：

关键词：

分级评定; 生命损失; 溃坝; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

采用风险人口、洪水严重性、警报时间、理解程度等4个定量指标,基于BP神经网络理论以及灾情判别准则,建立了溃坝生命损失分级评定模型。实例应用表明:利用BP神经网络进行溃坝生命损失等级模式识别的误差非常小,经过训练后的网络完全可以满足溃坝生命损失严重程度评价的要求。

引用

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页数：2

共 4 条

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[4]

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