基于计算机视觉的驾驶疲劳识别方法的研究

被引:11
作者
葛如海
陈彦博
刘志强
机构
[1] 江苏大学汽车与交通工程学院
关键词
驾驶疲劳; 图像识别; 图像差分; 灰度图均衡化; PERCLOS;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2006.09.025
中图分类号
U492.8 [公路运输安全技术];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
汽车驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,许多国家在进行疲劳报警器的研究。在介绍和比较多种驾驶疲劳测评方法的基础上,阐述PERCLOS评价驾驶疲劳的机理,并与其他几种方法进行对比,以证明其优越性。设计一套驾驶员疲劳监控系统,应用图像差分的方法,灰度直方图、直方图均衡化等图像分析手段,定位和识别驾驶员眼睛睁开与闭合的变化过程,统计出眼睛闭合时间来确定疲劳程度,并通过利用MATLAB得以实现。给出了一种基于PERCLOS的驾驶员疲劳识别的新方法。
引用
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