基于时空大数据演化的新冠肺炎疫情政策主题挖掘及层级扩散特征分析

[目的/意义]文章旨在揭示不同层级政府针对新冠肺炎疫情的应急模式，纵向探究新冠肺炎疫情治理体系，对政府应急管理超前布局具有一定借鉴意义。[方法/过程]基于时空大数据演化技术，结合政策内部特征和外部特征视角揭示不同层级政府政策扩散特征，并通过可视化方法展示。在内部特征方面，通过主题挖掘分析政策时间维度和层级维度主题演变；在外部特征方面，从发文时间、发文部门、发文数量维度上构建政策扩散特征指标，实验以中央、湖北省、北京市政策文本为数据源开展。[结果/结论]研究发现，首先，不同阶段主题存在差异性，但在疫情防控、企业扶持主题上存在延续性；其次，中央政策具有指导性、宏观把控性，湖北省整体注重疫情防控、医疗救治和复工复产，北京市侧重企业扶持、疫情防控、政务服务；最后，同层级政府的政策扩散特征表现不同。