智能故障诊断系统模式研究

被引：6

作者：

赵荣珍

孟凡明

张优云

机构：

[1] 西安交通大学润滑理论及轴承研究所,西安交通大学润滑理论及轴承研究所,西安交通大学润滑理论及轴承研究所西安,西安,西安

来源：

润滑与密封 | 2003年 / 06期

关键词：

智能故障系统; 算法; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

分析了故障诊断步骤及体系结构 ,讨论了故障诊断方法集。对基于各种算法与人工神经网络集成构造的智能故障诊断系统进行了分析比较 ,提出了系统中存在的问题。提出了基于多算法与人工神经网络高度集成智能化的故障诊断系统模型框架

引用

页码：18 / 21

页数：4

共 11 条

[1]

人工智能原理与方法.[M].王永庆著;.西安交通大学出版社.1998,

[2]

基于神经网络的智能故障诊断系统的开发研究 [J].

潘传友 ;

陈幼平 ;

史玉升 ;

周祖德 .

机械与电子, 2001, (04) :33-36

[3]

基于集成模式的多参数综合智能故障诊断 [J].

董振兴 ;

史定国 ;

张东山 ;

杨汝清 .

华东理工大学学报, 2001, (03) :294-296

[4]

基于故障树的智能型故障诊断系统 [J].

金星 ;

洪延姬 ;

武江涛 ;

沈怀荣 .

宇航学报, 2001, (03) :111-113+118

[5]

空间飞行器智能故障诊断技术方法综述 [J].

荣吉利 ;

纪常伟 .

兵工学报, 2000, (S1) :47-50

[6]

基于神经网络的智能诊断 [J].

虞和济 ;

陈长征 ;

张省 .

振动工程学报, 2000, (02)

[7]

大型机械设备变工况非平稳动态分析与监测诊断关键技术 [J].

何正嘉 ;

訾艳阳 ;

张周锁 ;

马军星 ;

高强 ;

杨胜军 .

中国机械工程, 1999, (09)

[8]

航天器智能诊断系统开发研究 [J].

纪常伟 ;

荣吉利 ;

黄文虎 .

航空学报, 1999, (03)

[9]

故障诊断的智能模型研究述评 [J].

王长琼 ;

孙国正 .

水利电力机械, 1998, (03)

[10]

汽轮发电机组在线状态监测与故障诊断系统 [J].

褚福磊 ;

齐卫东 ;

张正松 .

计算机工程与应用, 1998, (03)

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