共 30 条
机器视觉在玉米籽粒品质检测中的应用研究
被引:12
作者:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构:
[1] 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
来源:
关键词:
玉米;
品质检测;
机器视觉;
D O I:
暂无
中图分类号:
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
TP391.41 [];
学科分类号:
082804 ;
080203 ;
摘要:
机器视觉应用于玉米籽粒品质检测有助于实现玉米品质鉴定、种类识别和分级工作的自动化、智能化,一些研究者已经开展了相关研究工作,有部分成果已经开始投入应用。对现有成果及时总结能够发现问题和不足,推动相关工作进一步深入发展。文中从图像预处理、品质鉴定、种类识别、分级4个方面对相关工作进行了综述,从应用方向、图像采集、特征提取与模式识别等方面分析了存在的问题,指出了今后一些具体的工作方向,可供今后开展相关工作参考。
引用
收藏
页码:124 / 128
页数:5
相关论文
共 30 条
- [1] 基于优化DBSCAN算法的玉米种子纯度识别[J]. 农业机械学报, 2012, 43 (04) : 188 - 192论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] 基于BP神经网络的玉米单倍体种子图像分割[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2011, 32 (06) : 621 - 625张俊雄论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业大学工学院 中国农业大学工学院吴科斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业大学工学院 中国农业大学工学院论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 基于图像处理的玉米种子特征参数提取系统附视频[J]. 农机化研究, 2011, (10) : 166 - 170论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:于广洋论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东农业大学机械与电子工程学院 山东农业大学机械与电子工程学院刘贤喜论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东农业大学机械与电子工程学院 山东农业大学机械与电子工程学院
- [4] 基于逐步改变阈值方法的玉米种子图像分割[J]. 农业工程学报, 2011, 27 (07) : 200 - 204论文数: 引用数: h-index:机构:吴文福论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学生物与农业工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 机器视觉在农产品物流分级检测中的应用[J]. 农机化研究, 2011, 33 (07) : 7 - 13论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量[J]. 农机化研究, 2011, (06) : 141 - 144王传宇论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院遥感应用研究所 国家农业信息化工程技术研究中心 中国科学院遥感应用研究所郭新宇论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国家农业信息化工程技术研究中心 中国科学院遥感应用研究所温维亮论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国家农业信息化工程技术研究中心 中国科学院遥感应用研究所苗腾论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国家农业信息化工程技术研究中心 中国科学院遥感应用研究所
- [7] 基于计算机视觉的玉米粒形检测方法[J]. 中国粮油学报, 2011, 26 (05) : 107 - 110万鹏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院 华中农业大学工学院孙钟雷论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 长江师范学院生命科学与技术学院 华中农业大学工学院宗力论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院 华中农业大学工学院
- [8] 计算机视觉技术在农作物病虫草害防治中的研究进展[J]. 安徽农业科学, 2011, 39 (09) : 5570 - 5571屈赟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河北农业大学 河北农业大学吴玉洁论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河北农业大学 河北农业大学刘盼论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 保定科技职业学院 河北农业大学
- [9] 多类支持向量机在玉米品种识别中的应用[J]. 农机化研究, 2010, 32 (11) : 159 - 163韩仲志论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 青岛农业大学数字农业研究中心 青岛农业大学理学与信息学院 青岛农业大学数字农业研究中心杨锦忠论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 青岛农业大学数字农业研究中心 不详 青岛农业大学数字农业研究中心
- [10] 基于颜色特征的玉米种子纯度识别[J]. 农业工程学报, 2010, 26(S1) (S1) : 46 - 50论文数: 引用数: h-index:机构:刘双喜论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东农业大学机械与电子工程学院张春庆论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东农业大学机械与电子工程学院论文数: 引用数: h-index:机构: