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基于OLAP分析和关联规则的区域能耗预警系统研究
被引：6
作者：
郝平
倪国华
余育青
机构：
[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
能耗;
OLAP分析;
关联规则;
Apriori算法;
预警;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
为分析多维能耗数据,研究区域能耗数据内部隐含的各种异常相关性问题,在自主开发的能源监测系统上提出了利用基于数据仓库的OLAP分析和改进的分层挖掘Apriori算法,并以此建设成一套区域能耗预警系统,从而提高区域能耗监察管理和预警能力.在原系统上,通过建立一个区域能耗数据的输入输出模型作为研究对象,以企业申报数据为数据源建立数据仓库,作OLAP的多维数据分析,并在此基础上采用改进的Apriori算法挖掘预警的关联规则,最终发现隐含在内部的知识.系统以某市的实际数据为数据源进行验证,得出的数据分析更加直观、立体,预警知识也与实际情况相符合,值得在实践中应用.
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页码：534 / 538
页数：5
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