危机事件对我国入境旅游规模的影响研究——基于TBTL-IA组合模型

被引:8
作者
骆妙璇
吴浩存
机构
[1] 华南理工大学经济与贸易学院
关键词
中国; 入境旅游人数; 组合模型; 危机事件;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F592 [中国旅游事业];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
建立TBTL-IA组合模型,定量分析1998年以来发生的五大危机事件对我国入境旅游规模的影响,并对2016—2018年入境旅游人数进行预测。结果表明:(1)我国入境旅游发展经历了一个长周期和三个短周期,受四季交替和节假日的影响,入境旅游具有季节波动性。(2)SARS事件的影响期为15个月,造成损失量1385.60万人次;汶川大地震、北京奥运会管制属于短期事件,影响期为1—2个月,造成损失量59.08万人次和139.56万人次。全球金融危机的影响期为16个月,造成损失量811.79万人次。后金融危机调整期的影响从2012年7月至今,造成损失2699.36万人次。(3)模型的拟合效果和预测效果均优于传统模型,预计2016年、2017年、2018年入境旅游人数分别为1.39亿人次、1.45亿人次、1.54亿人次。
引用
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