基于粗糙集的容错神经网络故障诊断系统

粗糙集和神经网络在故障诊断中都得到了广泛的应用,但两者都有其局限性,同时在许多方面有其互补性,融合粗糙集和神经网络各自的优势,建立了粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。利用粗糙集对原始数据进行简约,导出最简诊断规则,根据选择的冗余约简和最简诊断规则建立粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。以滚动轴承故障诊断为例,仿真结果表明系统提高了故障诊断准确率和诊断速度,消除了故障诊断中的误报和漏报现象。