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一种基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法
被引:7
作者
:
盛昭瀚
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0
机构:
南京大学管理科学与工程研究院
盛昭瀚
论文数:
引用数:
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机构:
柳炳祥
机构
:
[1]
南京大学管理科学与工程研究院
[2]
东南大学经济管理学院 江苏 南京
[3]
江苏 南京
来源
:
应用科学学报
|
2003年
/ 02期
关键词
:
风险;
欺诈风险;
粗集;
神经网络;
预警;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
指出了传统的欺诈风险分析模型存在的问题,提出了一种基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法.详细叙述了粗集神经网络的基本原理及基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法,并给出了一个基于粗集神经网络的信用卡欺诈的分析实例。实验结果表明,该方法应用于欺诈风险的分析中是有效的,为欺诈风险的分析和预警提供了一条新的研究思路和方法。
引用
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页码:209 / 213
页数:5
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神经网络在销售预测中的应用研究
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神经元网络在股价预测中的应用
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系统工程理论与实践,
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[4]
粗集理论及其应用.[M].曾黄麟编著;.重庆大学出版社.1998,
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神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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