作物病害机器视觉诊断研究进展

被引：30

作者：

赖军臣 ^{[1
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李少昆 ^{[1
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明博 ^{[1
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王娜 ^{[1
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王克如 ^{[1
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谢瑞芝 ^{[2
]}

高世菊 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室/新疆作物高产研究中心

[3] 不详

[4] 中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程

[5] 不详

来源：

中国农业科学 | 2009年 / 04期

关键词：

作物; 病害; 机器视觉; 诊断; 进展;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

据统计,由病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害不仅直接影响产量,而且也严重降低农产品的品质。通过快速诊断识别作物病害而及时采取防治措施,提高作物病害的诊断水平是保证有效防治病害的重要组成部分。机器视觉技术的发展为作物病害诊断和识别提供了快捷、低廉、无损检测的可能手段。本文综述了面向多种作物病害机器视觉诊断研究的进展,归纳了作物病害机器视觉诊断的识别模式,分析了诊断中存在的问题,提出了相应的解决方法。

引用

页码：1215 / 1221

页数：7

共 52 条

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