基于连续投影算法的油菜蜜近红外光谱真伪鉴别的研究

被引：3

作者：

李水芳 ^{[1
]}

单杨 ^{[2
]}

尹永 ^{[3
]}

周孜 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南林业科技大学理学院

[2] 湖南省食品测试分析中心

[3] 湖南明园蜂业有限公司

来源：

食品工业科技 | 2012年 / 33卷 / 04期

关键词：

油菜蜜; 近红外光谱; 真伪鉴别; 连续投影算法; 线性识别分析;

D O I：

10.13386/j.issn1002-0306.2012.04.014

中图分类号：

S896.1 [蜂蜜];

学科分类号：

0832 ;

摘要：

采用连续投影算法(successive project algorithm,SPA)对177个不同产地油菜蜜样本的近红外光谱做波长选择,然后以33个特征变量作线性识别分析(LDA)。同时,也采用了主成分分析(PCA)对变量进行压缩。比较了二次识别分析(QDA)和簇类独立软模式分类法(SIMCA)的鉴别结果。SPA-LDA模型预测集的鉴别准确率为97.7%,而PCA-LDA、全谱的SIMCA和SPA-QDA预测集的正确率分别为93.2%、95.4%和90.9%;上述四种方法ROC曲线下的面积分别为0.964、0.912、0.948和0.933。SPA-LDA性能比其他三种方法要好。该方法准确、可靠,为蜂蜜真实性的现场快速检测提供了一种新方法。

引用

页码：89 / 91+96 +96

页数：4

共 13 条

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