醉酒者和正常人脑电的样本熵研究

被引：12

作者：

邹阳 ^{[1
,2
,3
]}

苗夺谦 ^{[1
,2
,3
]}

王登 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系

[2] 国家高性能计算机工程中心同济分中心

[3] 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

来源：

中国生物医学工程学报 | 2010年 / 29卷 / 06期

关键词：

样本熵; 醉酒者; 正常人; 脑电;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

为了探索应用非线性动力学理论研究醉酒者脑电信号的新方法,采用非线性动力学指标:样本熵对醉酒者和正常人的脑电信号进行分析和比较。试验随机选取了相同数目的醉酒者和正常人,运用样本熵算法对他们的脑电数据进行计算,得到样本熵值,然后对这些熵值进行分析。结果显示:醉酒者的样本熵普遍都大于正常人的样本熵,表明大脑在醉酒状态下复杂度会比正常状态要高。样本熵能够有效地区分醉酒者和正常人的脑电状态。

引用

页码：939 / 942

页数：4

共 7 条

[1] 基于样本熵的睡眠脑电分期 [J].