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我国省域人口的时序预测模型的选择——基于预测精度、偏差和不确定性的分析
被引：4
作者：
田成诗
朱佳宝
机构：
[1] 东北财经大学统计学院
来源：
关键词：
人口预测;
预测区间;
ARIMA模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
O212.1 [一般数理统计];
C924.2 [中国人口];
学科分类号：
020208 ;
070103 ;
0714 ;
1407 ;
摘要：
人口预测作为区域规划和政策决策的依据对于区域经济社会可持续发展有重要理论价值和现实意义.目前已有不少学者使用时序模型进行了人口预测,但从预测精度、偏差和不确定性角度考虑时序模型选择的研究几乎没有.利用ARIMA模型对我国部分具有代表性的省域进行人口预测的基础上,探讨了不同基区间、临界年及预测区间等条件下人口最优时序预测模型选择的一般性规律.研究发现,一些ARIMA模型能提供相对精确的结果,另一些则不能;线性与非线性模型在预测精度上有较大差异;历史数据长短可能导致选择不同的模型;不同精度视角下的模型选择有较强一致性,但也有一定程度的不确定性.
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