基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测

被引：5

作者：

冯琨 ^{[1
]}

张永丽 ^{[1
]}

戴沂伽 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学建筑与环境学院

[2] 西南财经大学财政税务学院

来源：

四川环境 | 2011年 / 30卷 / 02期

关键词：

需水量预测; BP神经网络; 主成分分析; MATLAB;

D O I：

10.14034/j.cnki.schj.2011.02.029

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

0804 ; 082803 ;

摘要：

在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点。本文将介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价。

引用

页码：125 / 130

页数：6

共 9 条

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