数证共生模式下人机课堂效率提升路径研究

被引：4

作者：

童莉莉

张晨

盖雨含

郑瑞航

机构：

[1] 北京师范大学教育学部

来源：

中国电化教育 | 2024年 / 03期

关键词：

数证共生; 人机协同; 课堂效率;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

教育数字化进程中，人机协同课堂成为常态化应用并衍生出多种智能样态。该文基于“数据原型+证据链条”的共生模式，设计“教师-学生-机器”3维教学效率影响因素集，并投放在实证环境中检验，通过样本数据中甄别的关键路径，凝练提出效率提升建议，为不同学科不同地域的人机课堂教学设计和智能硬软件选型提供借鉴。

引用

页码：115 / 120

页数：6

共 13 条

[1] 大数据赋能高质量历史发现教育的研究性学习 [J].

陈小军 .

现代中小学教育, 2023, 39 (10) :33-37

[2] 体悟生命的意义：人机联袂的底层逻辑与教育路向 [J].

刘钊 ;

胡凡刚 .

中国电化教育, 2022, (11) :1-9

[3] 教育数字化转型中数据要素的价值发挥与管理 [J].

杨现民 ;

吴贵芬 ;

李新 .

现代教育技术, 2022, 32 (08) :5-13

[4] 我国高校在线教学成效如何？——基于对21万本科生的调查 [J].

周建华 ;

陈凤菊 ;

李政 .

开放教育研究, 2022, 28 (04) :74-84

[5] 教育社会实验：人工智能融入教育的研究新探索 [J].

童莉莉 ;

张晨 ;

黄荣怀 ;

雷凤宇 ;

杨赞波 .

中国电化教育, 2022, (03) :62-68

[6] OMO教学的推进：以中小学生在线学习参与意愿为切入点突破在线教学困境——基于技术接受模型的实证研究 [J].

王超 ;

顾小清 .

现代教育技术, 2022, (02) :72-80

[7] 人机协同教育治理的障碍与突破 [J].

陈星 ;

吴叶林 .

现代远程教育研究, 2022, 34 (01) :40-47

[8] 新时代基础教育评价改革的大数据赋能与路向 [J].

宋乃庆 ;

郑智勇 ;

周圆林翰 .

中国电化教育, 2021, (02) :1-7

[9] 人机协同：理解并建构未来教育世界的方式 [J].

毛刚 ;

王良辉 .

教育发展研究, 2021, 41 (01) :16-24

[10] 教育人工智能(eAI)：人本人工智能的新范式 [J].

祝智庭 ;

韩中美 ;

黄昌勤 .

电化教育研究, 2021, 42 (01) :5-15

← 1 2 →