社交网站中的用户关系和用户行为导致用户社会资本量的增加。利用社交网站中的用户关系和行为数据可以对该用户的社会资本进行度量。新浪微博是弱关系型社交网站的代表。本文主要解决新浪微博用户社会资本度量问题。将社会资本进行维度分析是对社会资本进行衡量的基础。本文借鉴了社会资本中最常见的三维度理论:结构维度、关系维度和认知维度。首先,提出微博用户社会资本的定义,并从行为者、媒介、资源外在形式、资源获得方式和归宿五个方面进行分析。随后,从社会资本研究的三维度模型角度出发,结合微博平台的功能,对微博用户社会资本的结构维度、关系维度和认知维度进行定义,得出了微博用户社会资本的概念模型。结构维度的社会资本是因微博用户之间的关注关系(关注)、被关注关系(粉丝)以及相互关注关系(互粉)形成的用户关系网络而带来的资本量;关系维度的社会资本与微博用户的活跃度成正比;认知维度的社会资本是指用户间的共同兴趣、共同语言等共有价值观。其次,提出了基于结构维度、关系维度和认知维度的微博用户社会资本度量模型。结构维度社会资本的度量参考网页权重算法,并考虑微博平台的功能和字段。对结构维度的度量参考权重算法中著名的Pagerank和HITS算法。对主动关注关系的度量考虑微博用户关注者的数量和质量,而对粉丝关系的度量则考虑微博用户粉丝的数量和质量;微博用户关系维度社会资本的度量使用微博用户微博发布数、评论数、转发数度量;微博用户认知维度社会资本根据微博用户的文字信息提取代表该微博用户的特征词,并计算其权重,得到由特征词及其权重组成的向量。进而利用向量空间模型通过对向量间夹角的计算得到。微博用户整体社会资本量是三部分社会资本量的加权和。最后,为了验证本文提出的模型,搜集了新浪微博的实际用户数据作为数据集。对实验数据集进行进行分布情况和相关性分析。从中选取了有代表性的100个微博用户对模型进行了验证,并对100个用户每个维度的社会资本量进行排位和百分比分析、累计频率分析、分布情况分析以及描述统计分析。其中,整体社会资本量权重分配采用多目标规划模型进行测算。
