我国电力企业财务风险评价与控制研究

近几年,我国电力建设发展迅速,加上电力企业本身就属于资金密集型企业,这就导致了电力企业需要大量的资金投入,很多大的电力企业的财务风险令人担忧。因此科学准确得评价企业的财务风险显得非常重要。 本文在理论部分介绍了财务风险的相关概念,从内部和外部分析了电力企业的财务风险影响因素。内部因素通过传统财务指标来体现,本文将传统财务指标进行了综合整理,在保证信息量的同时找出影响电力企业财务风险的主要财务指标。外部因素通过利率、环保政策风险、利率变动风险、电价政策风险来反映。实证部分选取了岷电、豫能、祥龙3家ST公司的相关财务数据作为评价对象,运用BP神经网络法评价法进行评价。因为ST公司的财务状况显然是不理想的,财务风险等级为“高”,评价期望值为“高风险”,这样就可以省去对评价对象进行事前评判来获取期望值的不确定性。利用训练好的模型输入能山公司的相关数据,评价结果为“高风险”,验证了该模型的准确性。在此基础上随机选取桂东电力进行了预测,预测结果为“低风险”,说明该公司的财务状况较好。最后结合电力企业的特点本文提出了电力企业财务风险的规避措施。