化学计量学结合仪器分析在识别分析中的研究

化学计量学自诞生以来发展迅速,为识别分析研究提供了很多有效的解析分类方法。本文的前言部分首先对化学计量学的演变和发展的历程进行了较为详细的介绍,同时也阐述了几种在化学计量学中常用的几种模式识别方法,如:支持向量机、主成分分析、偏最小二乘法、K-均值聚类法、人工神经网络、聚类分析等,简单的介绍了以上几种分类方法的原理和应用进展。首先,对食盐来说,作为我们日常生活中最为常用的一种食品,但目前对于食盐品质鉴别的相关研究方法还有待于进一步的发展。本文第二章中,利用近红外光谱法结合化学计量学的模式识别方法对食盐进行了品质溯源研究,其中所用到的化学计量学的方法主要有支持向量机和偏最小二乘法,通过分析的结果来看,近红外结合模式识别方法对食盐品质溯源是一种快速,有效,低成本的可行方案。针对常用中药葛根和白芨的研究则主要在第三和第四章中详细阐述。作为常用而且较为重要的两种中药材葛根和白芨而言,其品质的好坏也直接影响到了它们的疗效,所以以上两种中药材的品质也日渐收到越来越多的人们的关注,然而,针对这两种中药材的品质研究则相对较少。在接下来的两章里运用红外光谱法对两种中药材进行检测分析,并结合化学计量学中的模式识别方法主成分分析和偏最小二乘法,对葛根和白芨进行了识别研究。从结果来看,基于红外光谱法结合化学计量学的模式识别方法对葛根和白芨进行溯源研究,分类结果良好,由此可得出此分析分类方法针对中药葛根和白芨是一种可行的、高效的分类检测方法。现在市场上对中药材葛根和白芨的造假、掺假的现象日益严重,其相对应的检测方法却没能及时跟上,导致了市场上充斥了很多的葛根、白芨的假冒伪劣产品,这不仅严重影响市场秩序,而且也对人们的身体健康带来了或多或少的影响。所以,本文也在第三和第四章中利用灵敏度高,检测简便的红外光谱法仪器分析的方法,对不同掺假比例的葛根和白芨样品进行分析检测,所得数据分别利用化学计量学的方法建模分析,结果获得了较高的识别准确率,识别结果令人满意。由此证明此方法是一种快速,准确,高效的识别葛根、白芨掺假的分析识别方法。