基于用户兴趣挖掘的个性化模型研究与设计

个性化服务是Internet信息增长的必然结果,作为个性化服务的核心技术,个性化建模也逐渐受到重视。本文对个性化建模技术进行了研究,提出一个基于用户兴趣挖掘的个性化模型,并将其用于个性化元搜索引擎PMSE系统中,为个性化分析提供依据。 该模型基于客户端,将用户的访问页面作为挖掘对象,不需要用户过多的参与,自动从用户的隐式反馈中推导出用户的兴趣。模型中将用户的兴趣分时分段,分层分类的进行记录、管理,并仿照人类记忆的遗忘规律对用户兴趣进行有选择、非平等的遗忘,通过不断的更新与优化模型,使模型越来越能准确反映用户的兴趣特征。 本文着重从以下几方面进行了研究: (1) 挖掘用户兴趣,提取用户兴趣主题特征; (2) 从用户兴趣信息中归纳出可计算的模型; (3) 个性化模型的遗忘与更新; (4) 利用个性化模型进行查询分析。 论文最后,通过实验验证了所设计模型的有效性,总结了本模型的特点,并对下一步工作进行了展望。