车辆牌照自动识别系统的研究

近年来,随着计算机硬件和软件的快速发展,数字图像处理广泛应用于各行各业中。但是在应用中,以突破实际限制和增强系统抗干扰能力为目的的实践方法研究,仍然是一个具有挑战性的课题。 车辆牌照自动识别系统是一种基于图像处理和字符识别技术的智能化交通管理系统。它能应用于高速公路、停车场、桥梁以及隧道等场合,并且能够帮助操作人员完成工作,而且也能够全面的提升服务的质量。 针对车辆牌照的特点,本文提出了一个利用数字图像处理技术进行车辆牌照自动识别的系统,给出了系统的设计思想、设计方案和详细设计。 整个识别的过程由三个主要的部分组成。首先,要将车牌从一幅复杂的图像之中分割出来,对此我们进行了基于彩色图像和基于灰度图像的车牌定位的研究;然后,我们利用基于特征投影的方法计算出一些参数,以用于分割车牌中的字符;最后,我们利用一种改进的模板匹配方法对字符进行识别。实验结果表明,本文设计的系统是切实可行的,而且系统识别准确率高,速度快。