基于模糊故障树的汽车故障诊断方法及其应用研究

随着市场经济的发展和私车拥有量的增加,从而导致汽车检测与维修供不应求,许多汽车企业争相展开汽车检测与维修技术研究,目前,主要采用汽车自诊断法、专家系统故障诊断法、仪表设备诊断法和基于数值特征识别的汽车故障诊断法等来进行汽车故障的判断。本文简要介绍了故障树分析法,阐述了故障树常用的符号,包括事件符号、逻辑门符号以及转移符号,并重点阐述了模糊故障树理论,包括模糊树理论内涵、模糊故障树模型的建立过程和故障树分析的模糊算子。分析了汽车常见故障,包括发动系统故障、汽车底盘系统故障和电气系统故障,阐述了基于模糊故障树的汽车诊断方法,包括模糊故障树定量分析以及模糊故障树的重要度。以比亚迪·秦汽车为例,重点对其动力系统进行故障分析并建立其故障树,其动力系统故障树主要包括电机系统故障、逆变器系统故障以及电池组故障,并分别对电机系统故障、逆变器系统及电池组系统进行故障诊断,其中,电机系统故障诊断包括故障树的建立过程、故障诊断策略及诊断结果验证,在诊断逆变器的系统故障时主要包括的工作为建立故障树、故障诊断结果,诊断电池组故障主要包括建立故障树的过程、电池组模型、故障诊断策略就故障诊断结果验证。残差验证结果表明,从0.51s开始残差产国报警阈值,预示发生了故障,综合故障诊断结果,并没有发现有任何误报漏报的现象,而且所有被发现的故障在一定的时间内均被有效的检测出来,并及时的进行分离,验证了本文基于模糊故障树的汽车故障诊断方法的有效性。