柴油机常见故障诊断技术的智能化研究

被引:0
作者
穆丽婉
机构
[1] 大连铁道学院
关键词
故障诊断; 振动信号; 小波分析; 小波包; 模式识别;
D O I
暂无
年度学位
2003
学位类型
硕士
导师
摘要
近年来,机械设备故障诊断技术在国内外得到了较大的发展,在国民生产中起到了重大的作用。柴油机作为机械设备领域的一部分,由于其用途的特殊性使得故障诊断的研究更具有重要意义。故障诊断技术是建立在多种技术之上并融合多种学科理论的新兴综合性技术,开展柴油机故障诊断技术研究能帮助我们发现故障,防止事故发生,同时能够带来潜在的巨大的经济效益和社会效益。 本文从工程应用的角度出发,以机车柴油机为研究对象,应用小波变换、小波包、具体研究了在基于振动信号的柴油机故障的智能化诊断中的故障机理、故障特征提取和故障诊断方法,并有效地实现了对柴油机故障的诊断和分析。 燃油系统是柴油机的重要组成部分,该系统的工作状况直接影响柴油机的燃烧过程,决定着柴油机的性能。文中系统地分析了燃油系统的工作过程,对高压油路中三偶件(柱塞偶件、出油阀偶件、针阀偶件)、喷油过程等的故障机理及其影响进行了分析,讨论了各种典型故障状态下的燃油压力波动情况,并以此为根据,从高压油管处提取压力波动信号,提取故障参数,利用模式识别技术,实现了对燃油系统故障的智能化诊断。
引用
收藏
页数:56
共 26 条
[1]
基于小波分析的柴油机故障信号特征的提取 [J].
张俊 ;
刘永长 ;
黄强 .
小型内燃机与摩托车, 2003, (01) :34-36
[2]
基于模式识别的柴油机故障诊断 [J].
白雷石 ;
刘玫 .
控制工程, 2002, (06) :87-90
[3]
柴油机故障诊断技术的现状及展望 [J].
曹龙汉 ;
曹长修 ;
孙颖楷 ;
景有泉 ;
郭振 .
重庆大学学报(自然科学版), 2001, (06) :134-138
[4]
小波降噪技术在柴油机故障诊断中的应用 [J].
刘守道 ;
张来斌 ;
王朝晖 .
机械强度, 2001, (02) :134-137
[5]
应用连续小波变换提取机械故障的特征 [J].
刘刚 ;
屈梁生 ;
不详 .
西安交通大学学报 , 2000, (11) :74-77
[6]
小波包改进算法及其在柴油机振动诊断中的应用 [J].
刘世元 ;
杜润生 ;
杨叔子 .
内燃机学报, 2000, (01) :11-16
[7]
内燃机表面振动信号的性质 [J].
金萍 ;
陈怡然 ;
白烨 .
天津大学学报, 2000, (01)
[8]
基于小波变换预处理的一种神经网络故障诊断方法的研究 [J].
沈国重 ;
陈章位 ;
方志宏 ;
周操 ;
路甬祥 .
中国机械工程, 1999, (11)
[9]
基于小波分析的柴油机燃油系统故障模糊诊断研究 [J].
沈寿林 ;
张英堂 ;
郑海起 ;
王钰 ;
谷德桥 .
车用发动机, 1999, (04) :48-52
[10]
小波分析在柴油机气缸动力性能检测与故障诊断中的应用 [J].
沈寿林 ;
郑海起 ;
唐力伟 ;
张英堂 ;
张中民 .
振动测试与诊断., 1999, (02)