基于社会网络分析的微博意见领袖发现研究

社会网络分析是针对整体网络社会结构的一套分析方法,能够分析社会网络结构及节点位置核心程度。社会网络分析从网络中节点间的连线关系出发,对节点位置、距离等方面进行描述。微博平台是我国近几年兴起的最受欢迎的网络社交软件,凭借其注册门槛低、实时性强、数据格式多元、名人注册等特点,迅速吸引了大量用户进驻,并且日平均微博发布量超1000万条。在这些海量微博信息中,充斥着大量虚假新闻及谣言,这时需要对不实信息进行拦截,维持微博舆情稳定。研究发现,经某些特定用户转发后,能给微博带来大量转发及评论,造成巨大影响力,我们称这些特定用户为微博意见领袖。综上,对微博平台的舆情监控,可以通过对微博意见领袖的监控得以实现,因此对微博意见领袖的发现研究具有重要意义。本文利用社会网络分析方法,对微博食品安全话题进行意见领袖发现。基于新浪微博API平台抓取转基因食品话题数据,构建转基因食品话题微博社会网络,并对其进行中心性分析、密度分析、派系分析,综合判断转基因微博食品意见领袖。为验证上述结果的可靠性,引入指标体系法对其进行验证,并证实基于社会网络分析的微博意见领袖发现研究具有可行性。